Julius AI · Analyse de questionnaire
Analyser un questionnaire avec Julius AI : réponses multiples et tris croisés
Transformez un export de questionnaire en effectifs, pourcentages et tris croisés que vous pouvez expliquer. Ce guide Julius AI traite les réponses multiples, les questions ignorées et les comparaisons entre groupes, avec un CSV gratuit, un dictionnaire et un corrigé calculé indépendamment.
Guide documentaire accompagné de données fictives. Nous n’avons pas exécuté cet exemple dans Julius. Sources et méthode. Les liens Julius sont affiliés : nous pouvons percevoir une commission, sans surcoût pour vous.
Distinguez les questions affichées, les réponses valides et les sélections.
Questionnaire fictif · Plusieurs choix possibles · « Aucun » est une réponse valide
Préparer l’export du questionnaire et son dictionnaire
Conservez le fichier source intact. Notez la date d’extraction, les filtres et l’unité représentée par une ligne : soumission ou personne distincte. Un identifiant de réponse désigne une soumission ; il ne prouve pas automatiquement qu’une personne n’a répondu qu’une fois.
Julius cite notamment CSV, Excel et SPSS parmi ses formats acceptés. Cela ne garantit pas que tous les libellés, codes de valeurs manquantes et règles d’affichage seront conservés à l’import. Joignez un dictionnaire décrivant les colonnes, les choix valides, les codes spéciaux et les conditions d’affichage.
| Source | Ce que précise la documentation | À vérifier avant le comptage dans Julius |
|---|---|---|
| Google Forms | Les réponses peuvent être téléchargées en CSV ou consultées dans une feuille de calcul associée. | Utilisez le bon fichier et la bonne période. Conservez le texte des questions et leurs règles d’affichage. |
| Typeform en CSV / XLSX | Les options d’une question à sélections multiples occupent des colonnes séparées. Les filtres et la sélection de réponses limitent le téléchargement. | Repérez toutes les colonnes de la question. Vérifiez que l’export contient bien les réponses à analyser. |
| Typeform via Google Sheets | Les sélections multiples sont réunies dans une colonne, séparées par des virgules, contrairement aux colonnes de choix de l’export direct. | Contrôlez la structure et la couverture historique. Ne supposez pas qu’elle est identique au CSV et ne découpez pas les libellés aveuglément. |
| Qualtrics | Les options d’export déterminent les libellés, recodages et colonnes multivaluées. Un CSV/TSV peut comporter plusieurs lignes d’en-tête. | Identifiez la première ligne de données, les codes et l’information d’affichage disponible. Certains exports automatisés retirent les en-têtes supplémentaires. |
Références d’export : réponses Google Forms ; téléchargement Typeform et intégration Sheets ; structure des données, options d’export et extraction automatisée Qualtrics.
Travaillez avec des données non sensibles. Pour les offres, les crédits et les conditions d’utilisation des données à examiner avant un import réel, consultez notre avis Julius AI et sa section confidentialité.
Un exemple de questionnaire à télécharger avec son corrigé
La question fictive est : « Quelles fonctionnalités utiliseriez-vous ? Sélectionnez tous les choix qui conviennent : A, B, C ou Aucun. » Toutes les options sont visibles lorsque la question apparaît. Aucun est exclusif : il ne peut pas être choisi avec A, B ou C.
Le fichier suppose une soumission par personne fictive distincte. Pro et Starter désignent des groupes de répondants fictifs, pas les abonnements Julius. Le corrigé porte sur cet exemple non pondéré. Ce n’est ni un export de Julius ni une mesure de sa précision.
Données, définitions et résultats attendus
16 soumissions fictives · CSV et dictionnaire · Corrigé · Vérificateur Python facultatif
Comment lire les colonnes
q_features_shown indique si la question a été affichée. q_features_answered indique une réponse valide, y compris un choix explicite Aucun. Dans une réponse valide, chaque option vaut 1 si elle est sélectionnée et 0 sinon. Les cellules d’options sont vides en l’absence de réponse valide. Ces conventions appartiennent à notre exemple. Ne les appliquez pas sans vérification à un autre export.
Inspecte responses.csv en t’appuyant sur dictionary.csv. Ne modifie pas la source et n’impute aucune réponse manquante. Identifie l’unité d’observation, les identifiants de soumission distincts, les indicateurs d’affichage et de réponse, puis toutes les colonnes de la question sur les fonctionnalités. Signale les identifiants répétés, les codes inconnus, une sélection pour une question non affichée ou Aucun accompagné d’un autre choix. Présente les effectifs des questions affichées avec réponse, affichées sans réponse et non affichées. Explique toute ambiguïté avant de calculer des pourcentages.
Il s’agit de consignes proposées, pas de la transcription d’une session Julius. Sa documentation décrit des outils de calcul par code et des étapes inspectables. Utilisez cette visibilité pour vérifier les règles appliquées à votre fichier.
Distinguer une question ignorée d’une question non affichée
Une cellule vide, un zéro et un choix explicite Aucun peuvent désigner des situations différentes. Conservez leurs définitions avant le nettoyage. Pour notre question, les effectifs se répartissent ainsi :
| Situation | Effectif | Traitement dans cet exemple |
|---|---|---|
| Question affichée avec réponse | 10 | Base des réponses valides, dont 2 choix explicites Aucun. |
| Question affichée, sans réponse | 2 | Incluses dans les 12 personnes exposées à la question, exclues des 10 réponses valides. |
| Question non affichée | 4 | Exclues des deux bases propres à la question. |
| Toutes les soumissions | 16 | 10 + 2 + 4. Ce total n’est pas la base des réponses valides. |
« Aucun » est une réponse, pas une donnée manquante. Retirer ces deux lignes ferait passer la base valide de 10 à 8 et gonflerait la part de A de 60 % à 75 %. Avant de remplacer des blancs par des zéros ou de supprimer des lignes, il faut lire les définitions.
Et si l’export contient seulement six blancs ?
Nos indicateurs permettent d’identifier deux non-réponses et quatre questions non affichées. Sans ces indicateurs, les six lignes d’options vides ne permettent pas, à elles seules, de retrouver cette répartition. Demandez l’information d’affichage manquante ou mentionnez la limite. L’IA ne peut pas déduire une distinction qui n’a pas été enregistrée.
Qualtrics documente un recodage facultatif et personnalisable des questions vues mais ignorées. Sans cette option, les réponses peuvent rester vides. Les codes spéciaux dépendent donc des réglages : options d’export Qualtrics.
Ces bases concernent une question. Elles ne donnent pas le taux de réponse global de l’enquête : il faudrait aussi définir et connaître la population sollicitée ou éligible.
Compter séparément les répondants et les sélections
Demandez l’effectif des réponses valides qui sélectionnent chaque option, puis divisez-le par la base convenue. Dans cet exemple, chaque option utilise la même base de 10.
| Option | Personnes ayant sélectionné | Base valide | Pourcentage |
|---|---|---|---|
| A | 6 | 10 | 60 % |
| B | 5 | 10 | 50 % |
| C | 4 | 10 | 40 % |
| Aucun | 2 | 10 | 20 % |
Pourquoi la somme atteint-elle 170 % ?
Dix personnes ont effectué 17 sélections. Une même personne peut compter dans plusieurs options : la somme des pourcentages de répondants peut donc dépasser 100 %. Gardez cette explication près du tableau. Pour cette question, un graphique en barres peut représenter les options sans laisser entendre qu’elles sont les parts exclusives d’un même ensemble.
Les six sélections de A peuvent donner quatre pourcentages différents
| Ce que l’on veut décrire | Calcul | Résultat pour A |
|---|---|---|
| Les réponses valides ayant choisi A | 6 / 10 | 60 % |
| Les personnes exposées à la question ayant choisi A | 6 / 12 | 50 % |
| Toutes les soumissions fictives ayant choisi A | 6 / 16 | 37,5 % |
| La part de A parmi les sélections | 6 / 17 | Environ 35,3 % |
Si vous transformez le fichier pour obtenir une ligne par sélection, les 10 lignes de réponses valides deviennent 17 lignes. Normaliser ces lignes donne des parts de sélections. Pour retrouver une proportion de répondants, conservez les identifiants et la base de personnes appropriée.
Distinguez aussi A ou B de l’addition de leurs pourcentages. Sept personnes ont choisi au moins l’une de ces options : 7/10 = 70 %. Quatre ont choisi les deux. Additionner 60 % et 50 % compte ces quatre personnes deux fois.
Notre base commune suppose que toutes les options étaient visibles aux mêmes personnes concernées. Une logique d’affichage au niveau des choix peut exiger une base propre à chaque option. Qualtrics explique cette distinction dans sa documentation des tris croisés.
Comparer les groupes avec des tris croisés et leurs effectifs
Les deux groupes ne comptent pas le même nombre de réponses valides. Pour comparer leur choix de A, divisez l’effectif concerné par la base valide de chaque groupe.
| Groupe | Choix de A | Réponses valides | Part dans le groupe |
|---|---|---|---|
| Pro | 3 | 4 | 75 % |
| Starter | 3 | 6 | 50 % |
| Toutes les réponses valides | 6 | 10 | 60 % |
Chaque groupe contient trois personnes ayant choisi A. Leurs pourcentages diffèrent parce que leurs bases diffèrent. L’écart de 25 points décrit ce minuscule jeu fictif ; il ne démontre ni une différence pertinente dans une population réelle ni une significativité statistique.
« Dans ce groupe » et « parmi les personnes qui choisissent A »
Parmi les quatre réponses valides du groupe Pro, trois choisissent A : 75 %. Parmi les six réponses valides qui choisissent A, trois viennent du groupe Pro : 50 %. Conservez la question à côté du résultat plutôt que d’appeler les deux chiffres « pourcentage de A ».
Les pourcentages en ligne et en colonne s’interprètent en fonction de la variable placée sur chaque axe et des observations incluses. UCLA explique les bases des pourcentages en ligne, en colonne et sur l’ensemble du tableau.
Pour des choix multiples, vérifiez encore l’unité de comptage. Les trois sélections de A chez Pro représentent 3/4 des répondants valides du groupe, mais 3/8 de ses sélections : 75 % contre 37,5 %. Un tableau normalisé peut répondre à une autre question si ses lignes représentent des sélections plutôt que des personnes.
Pour la question sur les fonctionnalités, utilise q_features_shown=1 et q_features_answered=1 comme filtre des réponses valides. Conserve les choix explicites Aucun dans cette base. Présente pour chaque option l’effectif sélectionné, la base valide et le pourcentage, au total puis par groupe. Compte chaque soumission au maximum une fois par option. Calcule séparément A ou B et A et B à partir des identifiants. Explique la différence entre proportion de répondants et part de sélections. Montre les règles appliquées et les enregistrements exclus ou contradictoires avant d’interpréter les écarts.
Une enquête réelle peut nécessiter des pondérations, un plan d’échantillonnage ou une expertise statistique. Cet exemple reste descriptif et non pondéré. Il ne suppose pas que les personnes ayant répondu volontairement représentent tous les clients.
Exporter le tableau avec ses bases et ses exclusions
Demandez un tableau qui conserve la définition avec le chiffre. Colonnes proposées : question, option, segment, selected_count pour l’effectif sélectionné, base_count pour la base, percent et exclusion_rule. Cette structure est notre recommandation, pas un modèle officiel Julius.
- Inspectez la table de calcul. Rapprochez les 10 réponses valides, les 6 choix de A et les bases de groupes de 4 et 6 du corrigé. Examinez le code et les décisions de nettoyage.
- Exportez la table en CSV. Julius documente un bouton d’export dans Data Explorer. Demandez les colonnes de définition manquantes avant le téléchargement.
- Ouvrez le fichier exporté. Vérifiez les effectifs, libellés, bases et arrondis. Conservez l’entrée originale, le dictionnaire et les règles d’analyse. Un tableau lisible dans la conversation ne prouve pas que tous les champs ont survécu à l’export.
Le kit contient un corrigé JSON et un petit vérificateur Python facultatif. Ils permettent de recalculer le CSV fourni indépendamment. Ils ne préjugent pas de ce que Julius produira pour un autre questionnaire.
Si votre question porte d’abord sur le choix de l’outil, notre comparatif Julius AI vs ChatGPT pour Excel traite cette décision. Pour convertir ensuite les résultats vérifiés en diapositives, poursuivez avec notre guide Excel vers PowerPoint avec l’IA.
Commencez par le questionnaire de référence
Importez le CSV et son dictionnaire, confirmez les règles de comptage, puis comparez le tableau obtenu au corrigé.
Sources et méthode
Documentation officielle des produits et des exports vérifiée le 29 octobre 2026. Ce guide repose sur une analyse documentaire, sans test pratique dans Julius. Les données fictives, consignes proposées, règles de comptage et résultats attendus ont été créés pour ce guide et sa version anglaise. Les calculs de référence ont été contrôlés indépendamment à partir des réponses fournies.
Julius : import, inspection et export
- AI Report Generator — distributions et tris croisés d’enquête documentés.
- Files — formats d’entrée acceptés.
- Tools & capabilities — outils de calcul par code et inspection du travail.
- Data Explorer — inspection des tables et export CSV.
Structure des exports et définition des réponses
- Google Forms : consulter et gérer les réponses — fichiers de réponses et feuilles de calcul associées.
- Typeform : exporter les réponses — sélection, filtres et colonnes de choix multiples.
- Typeform : FAQ de l’intégration Google Sheets — autre structure et conditions de reprise de l’historique.
- Qualtrics : comprendre le jeu de données — en-têtes et métadonnées des réponses.
- Qualtrics : options d’export — valeurs, libellés et recodage des questions affichées sans réponse.
- Qualtrics : extraction des réponses dans un workflow — retrait facultatif des en-têtes supplémentaires.
Tris croisés et bases des pourcentages
- Qualtrics : présentation des tris croisés — dénominateurs affectés par l’affichage des choix.
- UCLA : interpréter CROSSTABS — pourcentages en ligne, en colonne et sur le total.
La disponibilité des fonctions et leur documentation peuvent évoluer. Utilisez chaque source pour la capacité qu’elle documente et les fichiers de référence pour les calculs de cet exemple.